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À propos d’AbbVie

La mission d’AbbVie est de découvrir et produire des médicaments innovants qui apportent des solutions aux problèmes graves de santé d’aujourd’hui tout en relevant les défis médicaux de demain.Nous cherchons à transformer la vie des personnes dans plusieurs domaines thérapeutiques clés, comme l’immunologie, l’oncologie, les neurosciences, l’optique, la virologie, la santé féminine et la gastro - entérologie, outre les produits et services relevant de notre portefeuille Allergan Aesthetics.Pour en savoir plus au sujet d’AbbVie, veuillez consulter notre site à l’adresse www.abbvie.com. Suivez @abbvie sur Twitter, Facebook, Instagram, YouTube et LinkedIn.

Data Engineer (all genders)

Wiesbaden, Hesse, Allemagne ID de l'offre 2209008 Categorie Information Technology Division AbbVie

Eine Karriere, in der dein ganzes Können zählt? Bieten Wir!  

Eine Karriere, in der du jeden Tag die Zukunft gestaltest? Bieten Wir!   

Eine Karriere mit Wachstumspotenzial? Bieten Wir! 

 

Willkommen bei AbbVie! Als Teil eines internationalen Unternehmens mit 48.000 Mitarbeiter*innen weltweit und rund 3.000 Mitarbeiter*innen in Deutschland bist du hautnah dabei, um mit uns die gesundheitlichen Herausforderungen von morgen anzugehen. Du hast Lust mit ganzer Leidenschaft die Gesundheitsversorgung weltweit voranzubringen und mit deinem Know-how die Lebensqualität von Patient*innen zu verbessern? Und das in einem herausfordernden Arbeitsumfeld, das es dir ermöglicht, deine eigenen Kompetenzen weiter auszubauen? Dann bist du bei uns richtig! 

 

Als Data Manager arbeitest Du in einem interdisziplinären, internationalen Team an der zukünftigen Entwicklung neuer Projekte auf unserer innovativen Data Transformation & Analytics Plattform.

Stell dein Know-how unter Beweis und werde Teil unseres Teams am Standort Wiesbaden als  

 

Data Engineer (all genders)

Hier bringst Du viel in Bewegung:  

Konkret bedeutet das:  

  • Du bringst unter Einsatz deiner Software Engineering Erfahrung neue Datenprodukte von der Entwicklung bis in die Produktion. Dazu entwirfst, entwickelst, und optimierst Du Datentransformationsprozesse, und integrierst neue Datenquellen unter Berücksichtigung hoher Datenqualitäts- und Datensicherheitsaspekte.
  • Für Deine Arbeit verwendest du Softwareentwicklungsstandards und Best Practices gebündelt mit Entwicklungssprachen wie Python.
  • Du bist und bleibst „up to date“, was neue Technologien und Frameworks im Software- und Big Data Bereich angeht. Du testest diese zusammen mit internationalen Kollegen und entscheidest, ob wir sie für unsere Umgebung einsetzen.
  • Du baust enge Beziehungen zu lokalen und globalen Kollegen auf, so dass IT-Anfragen, Projekte und Prozesse effektiv verwaltet und kommuniziert werden.
  • Du übersetzt Geschäftsanforderungen in IT-Spezifikationen und geeignete Datenmodelle, kannst komplexe Sachverhalte in einfachen, verständlichen Worten wiedergeben, und hast ein Gespür dafür, technische Probleme zu analysieren und zu beheben.

So machst du den Unterschied: 

  • Akademischer Abschluss (Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.; Master oder equivalent präferiert) sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung.
  • Analytische, offene und hands-on Führungspersönlichkeit mit hoher Dienstleistungsorientierung und mit der Fähigkeit, Veränderungen zu bewirken und Innovation im Unternehmen zu fördern.
  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Management, Data Engineering oder Data Science. Gutes Verständnis gängiger Datenbankarchitekturen, Datenstrukturen, und Datenmodellierung. Ein tiefes Verständnis der Best Practices für die Datenintegration und Funktionen wie Stammdatenverwaltung, Entitätsauflösung, Datenqualitätsbeurteilung, Metadatendatenverwaltung und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit gängigen Softwareentwicklungsprozessen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Python, Java Script wünschenswert
  • Du verstehst den SLC-Prozess und die Compliance-Aktivitäten, die für neue oder geänderte Anwendungen / Systeme erforderlich sind
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Requirements-Engineering
  • Erfahrung mit agilen und klassischen Projektmanagementmethoden
  • Erfahrung mit BI Tools wie Infor ION BI, Qliksense etc wünschenswert
  • Deutsch und Englisch fließend.

Unser Beitrag für dich: 

  • ein abwechslungsreicher Tätigkeitsbereich, in dem du wirklich etwas bewegen kannst 
  • eine offene Unternehmenskultur 
  • eine attraktive Vergütung
  • eine intensive Einarbeitung durch eine*n Mentor*in 
  • flexible Arbeitszeitmodelle für eine gesunde Work-Life-Balance
  • betriebliches Gesundheitsmanagement mit umfassenden Gesundheits- und Sportprogrammen
  • betriebliche Sozialleistungen
  • vielfältige Karriereoptionen in einem international aufgestellten Unternehmen 
  • attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf hohem Niveau
  • ein starkes internationales Netzwerk

Bring frischen Wind in unser Team – und deine Karriere 

Bei AbbVie findest du einen Arbeitsplatz, bei dem dein individueller Einsatz zählt, damit wir gemeinsam Großes leisten können. Sei dabei und wachse mit uns – immer wieder auch über dich hinaus! 

Das klingt nach der perfekten Karrierechance für dich? Dann freuen wir uns über deine Bewerbung! Was du dafür brauchst, ist nur ein vollständiger Lebenslauf – alles Weitere besprechen wir bei grundsätzlicher Eignung am liebsten persönlich.

Und bei Fragen? Schreib uns eine Mail an TalentAcquisition.de@abbvie.com – wir freuen uns darauf, von dir zu hören! 

Travel: No
Job Type: Experienced
Schedule: Full-time
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